구글 클라우드 환경에서 파이썬을 작성하고 실행할 수 있는 에디터 (동시 작성 가능)
교육과 연구 목적으로 개발된 프로그램
주피터 노트북을 변형하고 보완해 데이터 분석이 가능하다
장점
파이썬 설치 안해도 됨
무료 (프로버전은 유료)
GPU 환경지원으로 머신러닝 딥러닝 학습 가능
데이터 분석에 사용되는 라이브러리 및 도구 지원 : TensorFlow, Pytorch(Keras), pandas
단점
프로버전 따로 있음
타임아웃 (90분동안 인터렉션 없을때, 12시간 세션)
-----------------------------------------------------------
사용방법
1. 구글계정 만들기
없으면 공유 링크 받았을 때, 코드 확인은 가능하지만 실행은 못함
2. 코랩 들어가서 새 파일 만들기 or 공유링크로 들어가기
https://colab.research.google.com/
Google Colaboratory
colab.research.google.com
3. 공유된 파일 저장 후 코드 입력하기
저장하지 않고 브라우저 종료하면 입력한 내용 사라짐
File - Save a copy in Drive...
4. 구글 드라이브 - Colab Notebooks 폴더 - 파일 확인
5. settings
Runtime - Change runtime type - Runtime type : Python3 - Hadware accelerator : GPU - SAVE
6. SHARE
우측상단 클릭 - Get shareable link - Copy link
GPU : Graphic Processing Unit 3D 그래픽 연산
TPU : Tensor Processing Unit 구글 텐서 처리 장치
NPU : Neural Processing Unit 딥러닝 연산
CPU : Central Processing Unit 중앙처리장치
Colaboratory Frequently Asked Questions
https://research.google.com/colaboratory/faq.html#gpu-availability
'SweetPotato1024 > Python.PyCharm' 카테고리의 다른 글
| Python 데이터 분석을 위한 라이브러리 및 도구 (0) | 2022.02.14 |
|---|---|
| Pandas : Panel data science (0) | 2022.02.14 |
| Module 모듈 (0) | 2022.02.14 |